如何快速部署并使用 F5-TTS：详尽教程

官方链接：F5-tts

部署的链接：F5-tts

在这篇文章中，我们将详细讲解如何安装和使用 F5-TTS，帮助你快速上手。通过本教程，你不仅能够成功运行 F5-TTS，还能掌握内网穿透的配置方法，轻松实现外部访问。

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一、F5-TTS 安装教程

1. 注册并获取免费 GPU

首先，我们推荐通过 腾讯云 GPU 服务来获取免费的算力支持：

1. 点击链接并注册账号。

2. 登录后点击“立即体验”，等待几分钟，当显示“运行中”后即可进入工作区。

2. 清理环境并安装依赖

1. 删除内置文件 打开终端，删除内置文件以确保环境清洁。

   

2. 卸载预装的 PyTorch 在终端中运行以下命令并确认卸载：

    pip uninstall torch

3. 安装 F5-TTS 相关环境 按以下步骤安装依赖：

    conda create -n f5-tts python=3.10
    conda activate f5-tts
    ​
    apt update
    apt install -y ffmpeg
    ​
    pip uninstall torch torchvision torchaudio transformers
    ​
    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    pip install transformers
    ​
    git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git
    cd F5-TTS
    pip install -e .

4. 启动服务 使用以下命令运行服务：

    f5-tts_infer-gradio --port 7860 --host 0.0.0.0

3. 一键安装命令

为方便使用，提供了一键安装代码：

 conda create -n f5-tts python=3.10 -y && conda activate f5-tts && sudo apt update && sudo apt install -y ffmpeg && pip uninstall -y torch torchvision torchaudio transformers && pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 transformers && git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git && cd F5-TTS && pip install -e . && f5-tts_infer-gradio --port 7860 --host 0.0.0.0

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二、常见问题及解决方法

问题 1：网络克隆失败

出现以下错误提示时，可能是网络不稳定导致：

解决方法：

 git config --global http.sslVerify false
 git config --global http.sslVerify true

问题 2：无法连接 HuggingFace

最简单的解决方法是替换 src 文件夹：

1. 下载预配置文件：src.zip。

2. 上传到项目目录并解压：

    apt install zip unzip
    unzip src.zip    # 输入A
    rm src.zip

3. 配置环境变量：

    pip install -U huggingface_hub
    ​
    vim ~/.bashrc
    # 添加以下内容并保存退出
    export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

4. 重启机器或手动停止后重启运行环境：

    f5-tts_infer-gradio --port 7860 --host 0.0.0.0

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三、添加内网穿透（外部访问配置）

1. 注册 Ngrok

1. 访问 Ngrok 官网并注册免费账号。

2. 根据 Linux 安装指南，在腾讯云终端中执行命令。

   

3. 配置完成后，通过生成的外部访问域名即可连接到部署的服务页面。

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结语

通过本教程，你应该已经成功完成 F5-TTS 的安装和配置。如果遇到问题可以根据文中步骤排查解决。请注意，本教程仅供学习交流，切勿用于非法用途。

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参考资料

1. F5-TTS 官方 GitHub 仓库 官方项目的源码和使用指南，包含完整的功能和依赖说明。

2. PyTorch 官方文档 用于了解 PyTorch 安装和 CUDA 支持的详细信息。

3. Ngrok 官方文档 提供了详细的内网穿透使用方法。

4. HuggingFace 官方指南 用于配置 HuggingFace 环境的更多技巧。

5. tlyanyu的Gpt-Sovits搭建教程 用于配置 腾讯云GPU 环境的更多技巧。

6. AI超元域博主的F5-TTS搭建视频 用于配置 F5-TTS 搭建的更多技巧。

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